Ciudad Victoria, Tamaulipas. Estudiantes e investigadores de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural capaz de clasificar y priorizar reportes de recursos humanos, con el propósito de agilizar la atención de incidentes críticos y mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones.
El proyecto, denominado “IA Predictiva RRHH”, fue creado por Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, estudiantes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Facultad de Ingeniería Tampico, bajo la asesoría del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín.
Los integrantes del equipo destacaron el respaldo recibido por parte del rector de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Dámaso Anaya Alvarado, así como de las autoridades de la Facultad de Ingeniería Tampico, quienes impulsaron el desarrollo de esta propuesta tecnológica.
La plataforma fue diseñada para atender uno de los principales desafíos en la gestión del capital humano: el análisis de grandes volúmenes de información provenientes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias. Mediante inteligencia artificial, el sistema reduce la latencia operativa, minimiza los sesgos cognitivos y evita que incidentes relevantes pasen desapercibidos entre procesos administrativos.
La aplicación analiza automáticamente los reportes y clasifica los mensajes en seis categorías emocionales: alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad. Asimismo, asigna un nivel de intensidad y urgencia en una escala del uno al cinco, permitiendo identificar de manera inmediata los casos que requieren atención prioritaria.
Esta automatización representa un avance significativo para instituciones y empresas, ya que facilita la detección oportuna de situaciones de alto riesgo, disminuye posibles implicaciones legales y reduce considerablemente los tiempos de respuesta.
De acuerdo con los desarrolladores, el sistema alcanza una precisión del 99.3 por ciento, tras haber sido evaluado con miles de mensajes reales, lo que le permite realizar en minutos una labor que anteriormente podía tomar días o incluso semanas.
Además de su aplicación en el ámbito de recursos humanos, el equipo de investigación trabaja en la adaptación de esta tecnología para el análisis de redes sociales, con el objetivo de que instituciones públicas y privadas puedan conocer de forma más precisa la percepción ciudadana y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
Gracias a su innovación, impacto social y solidez técnica, el proyecto obtuvo el segundo lugar en el área de Ingenierías, Categoría Superior, durante la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026, consolidando el talento científico y tecnológico que impulsa la Universidad Autónoma de Tamaulipas.
